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键和值都是不超过 70 个字符的字符串。读的速度要求不大，写的速度需要非常快，最好还能节省空间。
什么数据库合适呢？
什么数据库合适呢？
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liuzhen 2019-04-17 22:48:18 +08:00
弄上百个普通的 kv 库
根据键的 hash 值或者其他策略决定放在哪个库？ |
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misaka19000 2019-04-17 22:51:26 +08:00 via Android
redis
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lhx2008 2019-04-17 22:52:04 +08:00
内存够的话，redis cluster
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blackcurrant OP @misaka19000 需要数据完全写在硬盘上，因为没有这么多的内存。
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yidinghe 2019-04-17 22:56:10 +08:00 via Android
100 亿条 140 字节记录本身 1300GB 左右，你说的速度快是需要每秒写入多少 GB 呢？
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cshlxm 2019-04-17 23:00:46 +08:00
redis 集群啊
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feiyuanqiu 2019-04-17 23:01:54 +08:00 via Android
hbase
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leeg810312 2019-04-17 23:04:45 +08:00 via Android
LevelDB RocksDB
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sufaith 2019-04-17 23:07:01 +08:00
redis
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blackcurrant OP @yidinghe 起码要比 mysql 的写入速度快才行。
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9hills 2019-04-17 23:14:55 +08:00 via iPhone
Redis 用到你的需求不合适
写多读少，单机版建议用 LevelDB 分布式可以试试 Cassandra |
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zycpp 2019-04-18 08:35:39 +08:00 via iPhone
leveldb +1
虽然没弄过这么大的…，我目前数据在亿级别，没啥问题 |
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JimmyTinsley 2019-04-18 08:44:24 +08:00
试试 Cassandra?
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reus 2019-04-18 08:44:41 +08:00
唯一选择就是 rocksdb，不少关系数据库都用它做后端
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reus 2019-04-18 08:45:43 +08:00
不要用 leveldb，一个几年了的严重问题，最近才修复。同样的问题，rocksdb 早修复了。
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wangxiyu191 2019-04-18 08:55:58 +08:00
要优化写的话，找个用 LSM-Tree 的就好。单机 Rocksdb，集群的话一堆了 Tair-LDB Cassandra Scylla TiKV 等等……
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zhanwh9 2019-04-18 09:05:42 +08:00 via Android
hbase 感觉比较合适
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geeti 2019-04-18 09:24:04 +08:00
没人推荐 dynamodb?
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haohappy 2019-04-18 09:48:56 +08:00
MongoDB 不行么
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wbrobot 2019-04-18 09:53:23 +08:00
信得过豆瓣的话，beansdb
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dremy 2019-04-18 10:02:44 +08:00 via iPhone  1
YY 的面试题吧，要真有这么大的数据量，还会连个数据库都选不定？
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qianji201712 2019-04-18 10:06:42 +08:00
Instagram 有一篇介绍 Redis 的 Key 存储的文章，写得很详细，可以参考一下：
https://instagram-engineering.com/storing-hundreds-of-millions-of-simple-key-value-pairs-in-redis-1091ae80f74c 中文翻译： https://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4475172.html 不知道翻译是否准确，看英文最好 |
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kex0916 2019-04-18 10:10:38 +08:00
hbase
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qq976739120 2019-04-18 10:16:45 +08:00
目测又是哪个面试题
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joesonw 2019-04-18 10:19:55 +08:00
TiKV?
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gouchaoer 2019-04-18 11:47:50 +08:00 via Android
mysql 用 tokudb 引擎啥的？组个 8T 硬盘的 raid 足够存数据了。。。别的分布式方案运维挺麻烦的，用云服务又很贵
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zorui 2019-04-18 11:55:27 +08:00
etcd
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yuankui 2019-04-18 11:59:18 +08:00
HBase，go go go
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abcbuzhiming 2019-04-18 12:01:01 +08:00
这种级别的数据必须考虑是写多还是读多的问题了，楼主你的场景是什么，是写多还是读多？
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yanaraika 2019-04-18 12:03:56 +08:00
9 成 9 是面试题……实际中性能最高最简单的做法就是买台几百 G 内存的机子+压缩下元素+LSM Tree。不折腾多机
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yanaraika 2019-04-18 12:05:25 +08:00
sap hana 解决 99%的数据问题
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blueskea 2019-04-18 12:05:34 +08:00 via Android
hbase
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txy3000 2019-04-18 12:07:08 +08:00
要求写快 可以上分布式的内存数据库 zookeeper + redis + codis 可扩展 可容灾 可随机读取 丰富的数据结构 还可以异步持久化
如果读确实很少 且一致性要求不高 也可以用 Kafka 做个消息层 把写的消息存起来 后端接个 disk 的数据库 慢慢处理写就行了 |
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blless 2019-04-18 12:17:17 +08:00 via Android
问就是分片，redis 或者自己 hash 分都一样
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luozic 2019-04-18 13:38:00 +08:00
有錢沒？ 有錢 隨便；沒錢自己上 redis/postgresql
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hoythan 2019-04-18 13:53:07 +08:00
推荐 redis 都是认真的吗，没有读的需求，只要写呀。
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tenyears102 2019-04-18 19:06:16 +08:00
pika
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