还没测试，猜测还会有两个坑点？
一个是 usb-modeswitch ，针对那种自带驱动盘的方案可能要写一点配置。
一个是开 5GHz 的 AP ，要开高带宽模式的话，之前的开源驱动我记得要改一下模块设置，不然只有 72Mbps 或者 144Mbps ，开不了 433Mbps 或者 866Mbps 。
不过不用编译内核驱动了还是能省一些事。

AX101 我之前折腾过，系统是 ProxmoxVE 7.4-3 （ Debian 11 ）。内核要更新到 6.1 或以上，然后就是用#14 提到的这个方案，里面 PKGBUILD 好像要改一个内核版本号，然后系统要装 makedeb 、mist 、dkms 这几个软件包，具体过程我有点记不清了，好像是 makedeb -si 命令执行完就可以了，具体可以到 makedeb 找文档看下 https://docs.makedeb.org/
装完以后好像是重新加载 iwlwifi 这个内核模块，就可以看到无线网卡的 interface 了。当时测试只能连 WiFi ，不能开 5GHz 的热点，所以我感觉有点鸡肋，一直没怎么用起来。

巧了，我工作站也是 256G 固态，4TB 机械。系统装的 Ubuntu 。
我是固态有 efi 、rootfs 、bcache 。没有 swap 分区是因为开了 zram 。rootfs 分了 200G ，剩下的分给 bcache 用作缓存区，机械硬盘全部分给 bcache 用作数据区。开机 bcache 挂载到 /mnt/bcache ，然后平常哪个路径要放大文件（比如 lxc 的 /var/lib/lxc 和虚拟机的 /var/lib/libvirt ），就直接在 bcache 里建好文件夹然后软链接过去就好了。连续读写是机械硬盘的性能，随机读写看剩余 RAM 的缓存性能和固态硬盘的性能。
供参考吧，稳定跑了两年多了。

推荐买 3DS ，老版本 3DS 就行（也就是 3DS 和 3DSLL ），我当年玩三角力量 2 时感觉 3D 效果还是不错的，模拟器体验不到裸眼 3D 的效果。
3DS 平台还有时之笛和假面两作，不过我感觉没有三角力量 2 有趣，如果感兴趣也可以玩一玩。
老 3DS 可以用烧录卡玩 NDS 的游戏，这样如果有兴趣的话，NDS 上的灵魂轨迹、幻影沙漏也可以体验到。
NDS 烧录卡有 GBC 模拟器（ lameboy ），这样 GBC 上面的梦见岛、两作不可思议的果实，也可以在机器上玩到。

另外 GBA 的缩小帽和 SFC 上的三角力量 1 也比较推荐，不过这个可以模拟器上玩，就不用入主机了。

建行和很多国内高校有合作，可以查一下你所在的学校有没有，可以办 0 额度 0 年费的学生信用卡，带可以证明是在校学生的有效文件去办（比如学生证、录取通知书之类的），基本没有不给过的。
中行的长城跨境通，不过这个是借记卡，可以去线下网点问问，这个也还算比较好办，绑国外 Paypal 和 Play 商店都没有问题，而且这个卡现在好像也免年费了。

这还是沟通问题，不建议当成技术问题解决

@israinbow 有没有评估报告是已经公开出来的？想学习学习

确实感觉这样做出来的东西还是个现有工具 /脚本的辅助工具，但是如果让 AI 在攻击过程中能够自动实现有针对性的开发攻击工具或是漏洞挖掘工具，感觉好像也会对系统安全造成一定挑战

@autoxbc 如果是这种应用场景，其实已经对人类而言算是造成安全问题了，但是对使用者而言，其实结束以后停机就好了吧，估计不会到它想要接管电源控制权限的那一步。但是确实能实施和承载这种模型的机构，指不定还能搞出什么比如是让 AI 失控的操作来。

@NoOneNoBody 我其实想说明的是 ChatGPT 3.5 的表现已经表明它有点不安全了，而且它在这个简单的实验任务里存在的问题也有可能是因为 prompt 没有构造好。

@zooo 等 AI 有这个能力了，我感觉 AI 也差不多没有完成不了的事情了😂

@hfJ433 我感觉现阶段 AI 已经有训练到成为网络的一种攻击手段的潜力了，不能算是病毒吧，不过确实可能成为攻击互联网的工具

@tool2d 确实，但是现在的 ChatGPT 其实知识覆盖范围非常广，综合能力在一些领域其实已经超过了一大部分的普通人。如果算力上来了，可能 AI 远超人类要不了 50 年。

尴尬，刚看了一眼二手市场，现在几百块还搞不到 T600 ，T400 大概也要 600~800

只是亮机卡的话可以考虑 Quadro T400 或者 T600 ，二手大概几百块吧，T400 是 3 个 miniDP 接口，T600 是 4 个，支持 4K 120Hz ，miniDP 可以用转接线转成 HDMI 。无需独立供电，标称最大功耗 30W 。视频方面除了新的 AV1 编码以外其他格式基本上都支持硬件编解码。

挺好的，这样我可以继续把 QQ 封印在 32 位的虚拟机里面，RAM 给 2GB 就够了。

看这个问题之前我还以为是中文语料库影响了 ChatGPT 。
结果我用英文问 ChatGPT：Which one is bigger? Pi or 3.2?
ChatGPT 给的回复是：Pi (approx. 3.14159) is bigger than 3.2.

所以我猜测是 ChatGPT 应该只是在模仿问题的参考答案，但是用的语料库里面涉及 Pi 的比较的数学问题估计大部分答案给的是大于，所以它也就输出了大于，也就是训练样本是有偏的，导致影响了拟合的结果。

@billgong 确实，我感觉它还是在用回复语言文本问题的方式回复数学问题。我比较期待 GPT4 所谓的多模态模型，看下是否在数学和逻辑方面有改善。不过现在的消息好像说 GPT4 的多模态是指图形声音视频方面的。

你应该问集成了 ChatGPT 的 New Bing ，会结合搜索结果给出答复，比直接用 ChatGPT 准确很多。毕竟 ChatGPT 是一个语言模型，只管输出的结果是不是通顺的，要输出准确结果还是要结合一个资料库。

我用 live 邮箱申请的，账号也一直在使用，申请后很快就 approved 了