@horizon 我是看自己下载的，所以是他默认的那个阅读软件打开的。我感觉很垃圾。崩溃好几次了。而且他打开一本新书之后。后台缓存加载剩余内容的也挺慢的。。。虽然我的那本书挺长的。。。。而且品控也不行。我的后背板是翘起来的。按下去就咯吱咯吱。。。无语

我买的刚出的小米电纸书是支持的，但是我用不到，都是自己下载书。但是国产的其他品牌的也应该支持的。

但是个人觉得这款很一般。可能是因为背光，续航感不如 kindle pw 甚至。。而且软件稳定性 真垃圾。

我觉得大部分人的问题在于。他们总是假设生活是一定要一路向上的。然后开始担心如果有意外怎样怎样。。。。。。

正确的思路应该是思考，回老家在最差的情况下，是否能顺利。假设这样的工作还能持续 5-10 年，这期间收入是否能在老家给自己足够的保障，失业后的生活破碎的风险有多大。

你可以看下过去三四十年的流行语言排行变化。感受下岁月变迁的速度。

你的这些成绩可以作为课外的能力体现，但是并不是能完全代表计算机方面的能力。不代表你具有开发能力、开发思维，处理实际问题的能力。可以说离得很远。计算机是一个扩展性强，延展性广的学科。不要局限这种用什么开发语言的微不足道的屁事。。。我没见过哪个混得好的程序员会因为明天新出来一个新语言而止步不前。就不去学了。。

还是要脚踏实地一点，一步一步的去分析问题。你现在眼前根本没有这个障碍或者分叉口。就不要去管。

你可以以计算机系为目标，但是你如果真心觉得我们能告诉你 10 年后什么语言牛逼，那你可能不太适合学计算机。

你先考上可靠的大学才是正经的。没有好大学，你是无法建立良好的学术学习规范的。大部分的普通本科是非常水的，水的吓人，末流毕业生的能力也可能是低到比你现在还低都是可以理解的。

如果家里条件特别牛逼。能出国。那你就把精力全部放在计算机上也没事，多接触，多实践，可以不精，但是不能不博。

但是如果正常国内考大学，就老老实实别想这些有的没的。

这个还要出门呢。太麻烦了。一个人的时候都不出门的。

年前跟朋友吃饭的时候，人家也推荐的。但是我考虑了 3 个问题。

1.毕竟是药。
2.在一般人的体重区间上，靠药物减肥是错误的行为。
3.他又不是永久的。我总不能终身服药。

所以想想还是算了。不过减肥这个问题确实很难搞。

管住嘴的话，可就不是单纯的少吃了，只有难吃和伤气了。。
运动其实也效果不大，性价比太低了，运动一小时也抵不上我一口热饭热菜，单纯靠运动减肥就是梦想。健身一直也是个营销骗局而已。

所以想想还是。少吃一点点，平时多动一点点。就行了。

@letv 从来不社交的。我特别怕认识人，基本上这辈子认识的每个人都会有求于我。我不喜欢帮助别人。我自己就挺好的。只要能上班就行了。

@letv 没有。而且我无亲无友。我过年七天都在家，没有人会联系我。

@HeyBoy2077 要是去门口机。监控看得见的。不太方便。我家里机器的权限太低了。

请教下具体是怎么进后台的吗？？？？我看我们楼道门禁不爽很久了。。。他也没 wifi 热点。。。也不能插线？。。。

大牌子的投影仪不带内置系统的那种。。。电视不带系统的估计只有杂牌机器了。总不能买个水货版本的。

@BridgeCham 没。我觉得有氛围。我还有不少事情没做呢。。


@cmdOptionKana 我已经老了。大好青春我全部在划水，每天玩游戏，看剧，30 岁才开始工作的。

@sdjl nonono 。对方会扭头走掉。

我公司有一个员工去夜市摆摊画画。我觉得新鲜，没有体验过。我就做了一个 mid 作品合集的海报。陪他去摆摊。。。我就想看看有没有人乐意来 ai 绘画。。。。3 天。没有一个人问一句这个是什么。。。一个普通人根本不可能知道什么是 mid 或者 gpt ，他们闻所未闻都太正常了。对于 v 站内，大家或多或少肯定知道 mid 是什么。ai 是什么。但是对于普通人。他们完全接收不到这些信息的，真的很少。换句话说就是，会的不需要找人。需要找人的肯定都不知道从哪开始找。。。捎带手做这个没什么。但是不太可能变成主业。。。。而且我过去一年也在强推 gpt 给客户和员工，免费给他们用，但是就是非常困难。普通人大部分真的无法理解自己需要 ai 帮自己做什么，这个脑子就是转不过来。it 业的也大量存在无法使用 gpt 协助的，因为即使做了这个工作，不代表他们真的是感兴趣，他们只是就随便应付完一天的工作即可。

哎。我也无聊。真想上班。家里根本没有人，我三十晚上吃的麦当劳外卖，初一吃的太二的外卖。今天又点的外卖。。。。要这样一直到上班。。。真的很无聊。。。又不想玩游戏。也不想看剧。。。。不知道干啥。。。

不懂 llm 就不要乱黑了。大语言模型的核心是语言表达。说白了就是看完了海量的数字化材料后学人说话而已。任何有关计算的事情和现实存在的问题，其实不管是 gpt 还是 gemini 都可能会错。

不管是 gpt 还是 gemini 做计算都需要多模态。需要把文字理解之后转换成代码，执行计算后给你答案。

我测试了一下，gemini 可以正确的回答这个问题，并且制作出正确的表格。

本身语言模型还是无法知道到底答案是多少。因为这不是九九乘法表。
没有什么预训练的材料里面能包含列出所有自然数存款的所有有理数利率在所有自然年之后的利息。。这个问题真的无聊到完全不用纠结。没有任何意义。

llm 要比谁的语言功底好才是真的。谁好谁坏不是一个简单的数学问题能测出来的。需要大量的应用场景对比测试的。

我日常工作会同时用中文或英文 去 使用 4.0 ，gemini 和国产大模型。各有优点。为了黑而黑真的无聊。

做网安的表示。。。没有。。。你都已经泄露出去了。。。你还能怎么补救。一个人有=人人都有了。。