@secondwtq 因为是一个性质，所以两者可以放在一起讲，而不存在双标的问题。

但问题在于曾经很多人强调过 M1 的 GPU 性能很不错，类似于“比肩 RTX2080”的言论都曾经出现过（实际上浮点运算性能相当于 1050Ti ），然后……好像并没有发现它有什么实际的应用场景。

很早的时候，对比 GPU 性能，并没有像现在一样对比浮点运算速度。因为在当时 GPU 不能用于通用计算。对比的性能指标是所谓的“纹理填充率”和“像素填充率”等，是一种被设计成用来加速实时渲染的专用硬件。

自从 nVIDIA 发明了 GPGPU 之后，不少生产力工具都会用上显卡的性能。因此显卡的运算性能足够强，就可以让许多应用变得更快。这时候对比性能才以这方面为主。

然而 M1 Mac 的 GPU 性能再强，至今为止我只听说过以下两点实际的好处：
1. 视频编码的性能强，FCP 导出速度快；
2. MBA 的 GPU 性能巨幅提升，桌面不再卡顿掉帧。

其他方面，因为生态的原因，很多时候变成了空有性能，而无用武之地。虽然比过了竞争对手，但却不能帮用户解决实际需求。哪怕用户自己用来做通用计算，CUDA 的 SDK 易用性优势也非常大，有很多现成的库，这也是生态的一部分。

关于训练神经网络的性能优势，网上的例子中都用了规模很小的网络。实际上优势并不在于计算性能，而是数据从内存到显存的延迟。对于有一定规模的网络，这一点优势就被计算性能给抵消并超越了。

“Mac 不是用来玩游戏的” —— 它确实能做许多事情，但对于大众来说，它最耀眼的地方还是视频编码性能。

那么，RTX3060 不但玩游戏不错，同时还有硬件光线追踪这种独特的优势。这个优势用在游戏里对改善画面效果有用，用在加速 3D 渲染里也有用，并不是那种纯粹为了提升显卡跑分而设计的东西。

同样是产品独有的优势，但这一优势的受众比 M1 更广，显然更值得拿出来作为对比。