根据经验，应该是和家人沟通出了偏差。

一般来说，不是钱的问题，也不是阻止你的爱好的问题。而是你和家人说你省了多少钱的问题。我家比较痛恨我省钱买垃圾，主要是生活用品，觉得省钱买质量低的，其实没省钱。其实挺有道理的，只是顺便恨屋及乌到电子垃圾。

转变策略，因为爱好捡垃圾不是因为省钱，效果会好很多。因为爱好花钱，和因为省钱买垃圾，对感性的人来说，观感很不一样。

人本质上还是要认识自己，我觉得你首先要确认的是理想主义对自己的侵害到底有多深，是否有可能迫于生存压力清除掉理想主义对自己的控制。

有一部分人，从上学到上班，没太多坎坷，老老实实，平平庸庸的，有一些理想主义，对自己的现实生活影响不大，上学到上班都是相对温和的环境。

但你这里是做个体户，是做小买卖的，和现实社会有深度的耦合关联，理想主义应该是非常高的风险点。如果不能处理好，建议还是换个相对温和的环境讨生活，比如学一门技术。

最简单就是 tailscale ，2 台电脑装一下就可以用了。使用效果取决于 udp 打洞是否可以成功。

有点伤春感秋了啊。
准备给家里老人换 iPhone 15 Plus ，现用 12 ，只有四五个应用，微信支付宝美团买菜，App Store 不知道，密码 ID 没见过。就我个人来说，就这应用场景，就 iOS 返回手势都没有，我给 2 千都算多。但还是愿意花 8 千买 15 Plus ，一是老人有情感需求，有自己的圈子，要攀比炫耀；二是舍得给老人花钱，老人有一种被重视的感觉，花这个小钱能省了别的地方的大钱；三是 App Store 用不了，流氓软件诈骗什么的概率是低一些。手机贵吗？挺贵的，快一个月工资了。值吗？挺值的，满足情感需求了。
我个人现用的红米 Note9Pro ，摔了几次，背面都裂了，屏幕开胶了，有点漏光，又不是不能用。准备双十一看看红米 Note12Turbo ，16G1T ，一千八九，真的不算贵吧。不玩游戏，不弄摄影，不需要手机品牌彰显社会地位和个人品味的话，现阶段一两千预算绝对够大部分人用了。

也在看咖啡机，从胶囊到半自动到全自动，最终决定入手全自动，咖博士 H1 。

网络上的自媒体或真实分享主要集中在半自动这块，主要还是因为胶囊和全自动，人参与的操作不多，没啥可说的。个人对咖啡文化或手动制作咖啡的过程都没有特别的爱好，主要诉求就是简单快捷的获取咖啡因。半自动是要麻烦一些，暂时就不考虑了，后面有需要再上。

咖博士的推广太多了，几乎看不到真实分享。不过看咸鱼上出二手的也不太多，吃灰的概率小一些，入手看看情况。

CPU 共享也是个问题，之前解压一个 10G 左右的文件，2 核 CPU 直接拉满，持续了几个小时才结束。下单包年之前，可以买抢占式实例几分钱一小时，测试一下常用的场景。

带宽按量计费不便宜的，常规是 8 毛 1G ，防止被刷破产，最好设置一下带宽峰值。

@zhangfeiwudi 阿里云环境、三五台机器、一人全栈（干）、业务流量负载应该也不重。这个组合建议尽量考虑云服务，节省维护人力人本，额外的费用也不会多太多。首选就是 ACK ，三五台服务器当做工作节点，根据负载调整。如果业务弹性波动大，想进一步节省成本，也可以考虑 ASK ，需要留意 ASK 不一定比 ACK 节省。

不知道是线下机房还是云，OneManTeam 应该上云吧。云厂商托管 k8s 集群，不需要太多精力维护，也提供了一定的弹性和容灾。

搭建个人博客前要先部署一个 k8s 集群，感谢你对 yaml 工程师的认可，如果不是有意揭露我们工作本质的话。

就硬件参数看性价比的话，小米电视 S Pro miniled 几乎没有对手。预售 65 是 4299,75 是 5999 ，双十一应该也是这个价格。预售没付尾款，想等等 85 的价格。目前客厅是红米 75 ，客厅 3.3 ，去掉电视挂装和沙发靠墙距离，有效观看距离应该在 3 米左右，75 的目前觉得小了。

硬件参数不代表实际表现，就已有口碑来说，电影游戏爱好或者信仰加成或者钱包臃肿，选索尼应该是稳妥方案。

爱优腾主流用户，或者觉得应该有个电视，价格质量过得去。在小米新品没有大面积翻车情况下，S Pro 几乎是首选了。

缩短支付路径：一次性食品盒提前分装好，挂一个大收钱码，写明 5 元还是 10 元一盒。扫码付钱，拿起一盒装袋，提上就走。
公开透明：放一个小电子秤，放一瓶水。想称重的顺手就知道多少钱买了多少斤两。

鉴于标题提到了稳妥，我个人推荐基于官方文档和工具，使用 kubeadm 进行部署。具备基本背景知识且掌握容器生态科学上网的话，kubeadm 几乎是一键安装。这算是教科书的做法了。
鉴于帖子内容仅仅是要部署一个开发测试环境，如果是桌面的话，Docker Desktop 或者 Rancher Desktop 应该是首选。

@EVJohn 有意出，不过感觉太折腾，物流什么的比较麻烦，应该不会出外地了。后面装了全塔再考虑回回血，看看杭州本地有没有有缘人面交。

书房放了一台 R7515 ，一点体验：
- 噪音。应该是最重要的考量，并尽量首先考虑物理层面隔绝噪音，而不是技术层面。戴尔“较新”的二手服务器修改参数，手动调整风扇基本没太大效果，内网外网搜了很多资料，折腾很久也无法达到预期。目前只能是忍受了，就我来说，因为噪音问题，入手 R7515 是一个后悔的决定。
- 耗电。个人认为耗电从来不是一个问题，只要你能用上，一天一两块的电费不是什么事，为自己爱好花点钱是多么正常。问题是开了大半年了，平均每周也就倒腾三四个小时，什么服务也没部署上去，就这么开着，的确是有点耗电了。预想中的每天回去倒腾一两个小时，周末大干特干，或者至少部署几个稳定运行的服务的场景并没有出现。意思是谨慎评估自己的精力和需求，尽量不要吃灰。

话说回来，因为三分钟热度去折腾一下也没什么大不了，花开堪折直须折嘛。折腾调研本身也是一种乐趣。

@lucien94xxx 没记错的话应该是幸福路的幸福牛肉面馆，吃牛杂面。好久没回去了。

没听过书，就个人来说，更习惯通过音视频获取“软”一些的信息，各种资讯，开阔眼界一类。“硬”信息还是习惯通过文字获得，比如成体系的论述，硬核的技能培训等。
泛化一下这个问题，应该是每个人的性格和环境不同带来了差异：
- 有些人需要尽快的“知其然”，然后在根据情况决定是否要“知其所以然”
- 有些人则认为必须要“知其所以然”，然后才能“知其然”，不然就不是真的“知其然”

这两个观念不是对立的，在不同人不同时间不同场景上有不同的决策而已。随着社会节奏加快，以及生产力的发展，人类社会很多东西的抽象层级越来越高，很多时候想要“知其所以然”只能作为一种兴趣爱好来发展了。

是否支持 Azure 的 OpenAI 服务接口？简单部署了一下，对接 Azure 的接口不成功。

Web server started on port 9000
remove cache
ai ret {
error: {
code: 'DeploymentNotFound',
message: 'The API deployment for this resource does not exist. If you created the deployment within the last 5 minutes, please wait a moment and try again.'
}
}
Unhandled Rejection at: Promise {
<rejected> SyntaxError: Unexpected token o in JSON at position 1
at JSON.parse (<anonymous>)
at llmReply (file:///app/index.js:349:48)
at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)
} reason: SyntaxError: Unexpected token o in JSON at position 1
at JSON.parse (<anonymous>)
at llmReply (file:///app/index.js:349:48)
at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)

飞利浦 欧乐 B usmile 都用过，个人感觉超过 200 附加税急剧上升，意义不大。使用体验上飞利浦特别容易坏，多次售后，欧乐 B 声音特别大，usmile 电量特别耐用。也不用特别做功课，声波的机械的都差不多，主要是刷牙方法，不正确的话电动牙刷会加剧牙齿牙龈损伤。
另外，刷牙时不玩手机能明显提高清洁度。