我仅仅给一个建议，不是打击你：
编程语言想要流行起来，最好依托一个比较竞争不激烈的业务场景
比如 go 有 google 和 k8s 的支持，在云原生上
比如 python 有 pytorch 和 tf ，借了好大一股深度学习的热潮
你的目标场景这么流行，真的很卷很卷

做点有价值的事吧，比如 bt 之类的，我用 singtel 的宽带一个月刷了 1T 多的流量反正没人找过我，不知道挂 pcdn 会不会被检测到

第一个看你的公司了，有不少国企招聘投简历的时候也要提供这个的，私企没见过。如果求职者最近恰好在投国企，手头就有学信网的验证报告，估计也就算了，如果他没准备，这种操作容易把人恶心走

我还以为你这个社区是分布式建设的，没想到是讨论分布式的。。。

好好好，太有用了

1000 万也太少了，v2ex 上普遍是程序员，大伙感兴趣的项目比如：
1. 自建 idc
2. 研发数据库内核
3. 大模型

这些哪个不要上亿才能起步入门？ 1000 万不够的，在一线城市买套房就没了

不考虑其他国家的客户吗？区号不同，位数也不同啊

可以，充电协议是需要设备之间协商的，不会像插到 220V 零火线插座上按照最大功率拼命跑

不同公司不一样，比如阿里 hr 权力就很大，审查你是否符合阿里价值观，不符合一律不要
不过其他公司部门老大一般权力会话语权的，尤其是如果你面得比较深入，到总监面之类的，他的权力应该是明显高于负责招你的 hr 的
不过也有情况，部门老大口头说要你，维护一下公司形象，实际上不要，或者事后想起来不要，或者突然没 hc 了，这种情况下就会让 hr 去背黑锅把你拒了

除了北京户口，其他城市的户口都不难拿吧，一线城市的户口放在一起对比本身就不太合理

有可能是显示器不够好的缘故呢？大部分显示器的黑不是纯净的暗黑，是发光的假黑。
如果要显示效果很好，可以去看看 miniled 的支持分区背光的 hdr 显示器，能做到很高的对比度和很低的最小亮度
既然你提到换显示器了这个是原因，我不负责任地猜测一下

瑞吉外卖 谷粒商城，java 面试两大经典项目，虽然基本现在处于人人都有的状态了，但如果实在不知道做什么，可以做这两个

你像大厂一样，面试前先笔试考算法题，或者卡学历，不就不会出现这个问题了吗

1. 当然可以啊，Stable Diffusion 的原公司就是在一个 32 台 8 卡 A100 的集群上进行的训练

2. 不过这个方面的公开资料很少，因为大规模 GPU 集群是很工业界的东西，发论文的人不多，不如算法论文多
我也不是很了解这些，比如 google 的 pathway 就是相关工作，还有 OSDI/SOSP 上也有一些 MLsys 的论文
如果你的意思是怎么使用，而不是怎么研究，我也不清楚，我财力有限，没用过多台机器

3. 硬件限制没太懂，你是指什么样的限制呢？只要是服务器上有 GPU ，服务器之间用以太网/IB 连接，都能做，只是用不同的技术可能效率会差很多

你可以去问 chatgpt ，如果他写了不会的代码，你还能让他解释意义，这样基本等于你自己做出来的作业
gpt-3 可以直接白嫖，gpt-4 每个月也只要 100 多块，多好，没必要花钱找人做，或者来问别人