@ynyounuo PT 应该不算吧…都只是私人圈子
就好像你可以讨论 115 一样

@wowo243 下厨房和车来了主要是干嘛？

@zhanao1994 点评用来干嘛？

@zqqian 明白了查快递确实挺好的

最近寄了顺丰，直接绑微信公众号，别人收件之后给我通知了，体验也很棒

@cqcn1991 窗子...打错了...

@my101du 话说你京东、美团是咋用的？可以具体讲讲？

我自己不是站立办公，而是 30min 休息 5min, 到床边走走，整理一下思路，或者就是放空一下

也算有效，但是有时候在输出的档口可能不太好，可以调整延时之类

@zqqian
@wormcy
快递你们是咋用的？就是寄快递的时候打开填单子？还是？

@VeryCB 豆瓣的薪资有竞争力吗…

@paradoxs 建议对一些人还是保持必要的尊重

@crisfun 怎么说？

@BingoXuan 求看产品

一般老板，场地都会有？

@pagecho 你来啦！

@ryanking8215 再怎么加权影响也不大，因为一个分数表达的能力是有限的
比如说，假设一个电影评分分歧很大，50% 1 星, 50% 5 星，你加权出来无论是个什么分数，都没法体现内在的差异.

很 cool, 最近也在想做类似的东西
不知道有没有 graph model，network analysis 相关的书，课程推荐？

@xmadi lz 哭晕在厕所，我都已经研究生毕业了…

@leemail 另外，Amazon/IMDB 这些也是用的平均分，想问你怎么看....

@paulagent @ilotuo

专门拿数据验证了一下，拿计算出来的平均数和官方给的分数取差，直方图分布如下


简单来说，就是实际影响很小

个人估计，豆瓣 /IMDB 有两套评分系统，见 https://www.zhihu.com/question/19627832

另一套，也就是你们说的，更细致的评分，主要应用于 TOP 250. 这也就是为什么分数高的电影，并不一定会在 TOP 250 里面。

另一方面，假设不是平均分，也没关系。文章观点其实很简单 —— 当你使用一个数值来代表观众整体观点的时候，什么时候这个数值是有效的，什么时候这个数值是无效的？

对豆瓣电影来说，近似当作平均值来考虑（就上图所证明的），那么，当大家看法接近的时候，这个分数是有效的；当大家看法相差很大的时候，这个分数的代表性就不足了。这里只是用标准差作为一个量化标准而已。也完全可以采用其他更严谨的指标.

不知道这样是否还有问题？