种牙和拔牙哪个恐怖啊？
我是半年前拔的牙，感觉也就那样，因为之前不打麻药做过根管治疗已经被疼哭过，所以那次拔牙加上麻药好像也没啥特别难受的，除了只敢两天喝粥。

日历一般是靠.ics 文件或者订阅日历来传递的，就是那个 iCalendar 协议。我之前手搓大学课表转日历的工具就做了这件事，并通过邮件分发。两者理论上没啥关系，但邮件又是用得比较稳妥的信息和文件传输方案（是的，现阶段的 IM 都不可靠）。

前端是简单，但是累啊。有时候写一个功能复杂的组件和样式就一天过去了，大部分精力花在了一些扣细节的东西，没有一个很能提升自己的途径，大多都是能熟悉一点。就比如使用 css flex ，最后还是得搜索一下到底是什么，怎么用哪条样式。

后端靠的是业务逻辑，需要充分理解业务逻辑，当然那种仅限增删改查的 xxx 管理系统除外。后端往往都是写好了放着就行了，大不了小修小改，一定量修改的话往往是正好需要迭代大版本了。前端偶尔需要看起来简单的需求改起来很麻烦。

不过前端倒是有个无论如何也不能否认的优势，就是写出来的东西都是能看得到的，起码表面很有成就感；后端写成屎山还是写成诗都不会有什么能展现出来你工作成果的地方。

学的东西倒不一定少，前端就是扣细节，要是你能了解 js 、ts 、css 绝大部分特性，那也是需要很花费功夫的。

总的来说，如果想不被影响，任何事物都应该由你主动去探索，而不是被动投喂。例如，你刷 b 站，抖音，知乎，微博，那都是别人想让你看到的东西。能心甘情愿在互联网提供大量知识和见解的人大概率是利益相关，而且大数据会把相似的东西推给你。

例如我就在 b 站看一眼英雄联盟的视频，它未来一段时间就一直给我推相关的视频，哪怕我从来没玩过它，也对它没兴趣。

最简单避免的方法就是不看这些东西，闲暇时间哪怕你自己上手打游戏也比看这些强。21 世纪了，大家都不缺那点大数据推送给你的“科普”、“知识”、“观点”，自己有没有在思考才是最重要的。

有人对 AI 失望，有人惊恐 AI 的能力，这很正常。但是 AI 的问题你得分清楚是什么类型的问题。

如果你质疑的是中文互联网信息的权威，那是另外一个问题，和 AI 无关。这个问题涉及到中文互联网的审查机制和情绪输出问题，比如知乎充满了知乎体，有时候会因为大量的民科而影响互联网记忆的知识纯正度； CSDN 是内容农场，降低 AI 的信息可靠程度；同样，国外媒体你也不能保证报道的真实性。

所以 Bing 的优势相比 ChatGPT ，有联网搜索一条，它不是离线的，可以结合现实进行思考。缺陷也很明显，也是 AI 通病，那就是喂给它的数据源永远不能保证可靠，所以任何人在使用 AI 时也需要进行自我判断。（ AI 本质上是统治者加强控制的一个手段，而不是机械飞升等科学幻想）

国内的东西，如果自己问心无愧，投诉甚至比报警有用，真的。现在很多部门的业绩全靠无差评，给个差评，回电解决问题的效率比报警都快。

其次，国内开站环境确实不咋样，但无论怎么反馈都要注意一点，留好证据，让对方提供证据。同时谁主张，谁举证。各种部门都是在挑软柿子捏，你闹到最后的话肯定还是会有人来解决你的问题的。

如果自己网站确实有一些协议外不允许的内容，那就自认倒霉删除就好。但如果肯定自己绝对没问题，那就硬刚到底。

国内就别想公开这些直接代理 ChatGPT 的东西了，内部在封杀。不管媒体炒得多热，这个东西是在 wxb 是严查的。

我让 ChatGPT 给我推荐了一款适合我的鼠标，总体来说我是很满意的，所以直接使用这类 AI 平台就能实现需求了。

简单来说，它是文科生，不是理科生。

我让他生成一个 hello world 的 base64 ，它给的值虽然能解出来，但是是带了标点符号的句子，这就说明他是理解我说的啥，并且搜到或生成了相应的回答，而非计算出来的。

首先如果你的数据时效性要求高的话，321 原则考虑一下，RAID1 成本也不低了，但真要实现一个很有保障的 321 备份不可能低成本。

其次，个人低成本冷备的话首选百度网盘、阿里云盘等大容量网盘。其次低成本还是自建异地，比如在老家扔个机器放 NAS ，还不用自己交电费顺带能满足父母存电影存照片的需求。还有一种很特殊的低成本异地方案就是自己的电脑或 U 盘（对你没看错，很多时候自己活着身边的东西反而是在应急时候很有保障的），比如回家时候顺手插入 U 盘，将重要数据保存到里面一份。我在十几年前丢过不少次文件，每次都是我不知道啥时候拷贝到 U 盘里面，找回来了；当然这个前提是你自己不会把 U 盘弄丢。

上海一个小时正正常常，主要很多时候是无奈的选择。工资没有很高的话，想要整租就得住远，想要通勤短就得住近老破小合租。

我的 5600G 加了四个硬盘，空转耗电大概不到 20W ，给你参考一下。（跑着五六个 Hyper-V 虚拟机，但基本也都是空转）。

抱歉喝了点小酒语无伦次了。反正大概就是这么个意思，人复杂，机器人复杂。机器人基于人，所以人始终比机器人高一档。

如果只有一台 ChatGPT ，且同时只能一个人在使用，那么 ChatGPT 的意义相当于人类凭空创造了一个硅基人。但如果有数以万计的 ChatGPT ，那么相当于一瞬间创造了相当量的人类，就会有很多真人被取代，这是最要命的。不是说 ChatGPT 本身比人类厉害多少，而是 ChatGPT 它和人类可以进行比较，甚至部分情况超越人类，取代人类。

它也会犯错，而且有时候也会秘制自信。再强大的 AI 也需要人类喂给它吃东西，而喂给它的东西有好有坏，所以 AI 真的有用，可能还是得人类社会先减少无效和有害信息才行，否则只会通过 AI 反复迭代，对的更对，错的更错罢了。

索然无味就在于这点上，我也感觉它单拿出来用就是索然无味的，它不能取代我们人类社会每个人复杂的背景。

这种事你也要冷静分析，分析其原因然后想应对方法，一味的情绪输出是没有用的。至少你不能影响苹果股价。

1. 首先苹果就是贵，这个是公认的，应该批评 Apple ，溢价严重。
2. MacBook Air 的 8G 内存出货量非常大，而且对于大部分不在乎性能的人来说够用了。这也是我昨天去苹果零售店实地考察过的：8G 系列，都有现货，但是 24G 统统没有现货，甚至 16G 的 512G 也没货，需要异地调货或在线购买。这点说明买 Mac 大多都是面子和刚需，如果用 PC 的真刀真枪硬件和 Mac 比，那肯定厨子是黑心的。如果你比的是服务，苹果就相当于买服务送电脑了。
3. 8G 是一个显然权衡下来的结果。普通人买 Mac 不会在意他有多大运行内存，顶多就是像手机那样存储空间大一些更爽。而且 Mac 的硬盘不慢，所以 8G 内存体验并不会太糟。买大内存，4090 显卡，13 代处理器都是我们一群技术佬的追求，普通人甚至 iPhone7Plus 现在都用得津津有味。需要高性能 Mac 的人自然会直接买高配忽略这些低配。
4. 换一个角度，群晖 2 千块的 NAS 机器，还是用的 arm ，内存 512M ，按照楼主的定义也属于喂用户吃翔，但不妨碍它也能卖的好，而且也算是一款合格的产品。
5. 话说回来，苹果的东西有好的有不好的，我从来都是建议“所有人”，有需求就买，没需求就不买。如果你极度粉它或黑它，都是给它增加热度。真正的果黑是从来不参与这些争论的。如果楼主还是愿意直接骂吃相难看，建议和我一样直接买一台试试，不好用过几天再退掉就是了。

有时候是系统缓存搞的鬼，有时候像是 CoW 的杰作。

最有价值的开源项目不是 star 很多，而是愿意参与开发的人很多。

假设你的项目有 1k star ，但是全程只有你一个人在开发，就会很累，而且可能对大家来说是个容易弃坑的项目。如果有 100 个 star 但是已经有陆陆续续的很多人愿意参与和改进你的项目，那就是好事。不过你要是很在意你的项目被社区主导，那就是另说。

我今天开始吃库克喂给顾客的鲱鱼罐头了。我到昨天为止是非常厌恶刘海屏的，手机也至今都是 SE3 ，电脑是 Intel 的 Mac ，都没有刘海。虽然 M2 Air 很香，但阻止不了我讨厌这个臭刘海。

所以 14 Pro 的药丸屏比刘海对我来说好一些，但我也暂时不想买苹果的异形屏手机。电脑是没办法，Intel 太卡了。