网速
英文水平

要看英雄吧，感觉大锤是可以用手柄玩的

新买两条 8g ，旧的卖掉比较好

4x8g 飘过~~

foundation
semantic ui

国产的全麦还是有的

最容易买到的就是麒麟一番榨了

upvote 了微软 pm 的回复，顺便回复本贴赏 lz 几个铜板

限制了交易量很难跌的，真的发生无量下跌的话大家一起玩完，所以别担心了，担心也没用。

止损要果断，可以考虑换女友

你的需求指向非常明确，其实没有什么讨论的余地，答案就在那里。

举个不恰当的例子：
利用缩进来控制代码结构的语言， python 依旧没有对手？

你的数据库系统什么情况？

用 jdbc 把数据都读到 Spark 里面是可行的，而且是可以分 partition 的。

然而这些数据的读取速度仍然取决于你的数据库到 spark 之间的网络性能。

spark 的好处是读取完成后的所有操作是分布在 spark cluster 上的，而你自己写的程序是单机的，最多能用多线程利用到机器上所有的 cpu 核。

要决定用 spark 还是都到一个 list 里面自己处理，需要你自己评估、测试，跟数据量、处理逻辑都是有关的。

还不如弄点钱扔在股市里，说不定还会涨呢。。。

我觉得你拿一个+50%的 offer 去谈会比较有力

也许 scala 或者 f#是比较好的
不过现实情况是 java 或者 c#比较多

letv 上有柯洁解说的版本

不知道 google 在比赛时会开多少资源给阿尔法狗用，所以很难预计啊。。。

床太小了

google 出了个 paper 说明了 mr 的原理，但是没有放出内部的 mr 框架实现
yahoo 按照 paper 做了 hadoop ，实现了 mr ，不过效率一般
spark 提供了一系列 api 用来处理数据，包括了 mr ， spark 做 mr 效率比 hadoop 高

#2 楼说得不是很准确
hdfs 是 hadoop 框架下用来存超大数据的分布式存储系统实现， spark 也可以存取 hdfs 中的数据
spark data frame 是基于 spark rdd 的