如果你这上千条请求有费用（比如 https 次数费用），那么你可能确实需要观察一下从哪来的进行黑名单之类的操作
我用几乎最低配的机器都能撑起来每天 2000ip 的访问，所以楼主不用纠结 1000 次是不是太多

@qqqtz 以前办信用卡泄露手机号很严重，我之前的只要是业务员上门办理信用卡，都有泄露手机号的现象存在，不知道是哪个环节出的问题

这想法就和新的木桶理论一样，到了一定的阶段，思维方式确实需要变化一下。
现在有能力管理了，适当集中起来盯着确实比分散的管理成本更低

以前有同事在前东家操作过，省不少。
不过从第一次实际操作之后，公司发现不划算，就不给那么宽松的政策了，改成了过 2 年在过户回个人（另一方面算是留人策略）。这就带来了一个风险，公司如果倒闭车需要作为公司资产搭进去
楼主的操作我这看不出来其他优缺点了

@waibunleung 我说的归档就是第一个 key 下产生的分钟级数据，存入第二个 key 下当归档数据，然后分析时候使用第二个 key

京东金融可能本身也缺业绩，我最近一个多月接到了 3 个真实京东金融那边打来的电话，推荐我贷款产品

@johncang 微信同 id，我也只是当初实在买不起房子时候，听说的超级低的低价，不过从来没真正了解过法拍房

视频 id+用途后缀：
一个计数缓存：来了统计请求就自动加一。每分钟转存到归档
一个 hash 归档缓存：每分钟存入一份分钟级别统计。
至于分析，就只从归档 hash 里取值统计，按照分钟 key 去看最近十分钟的结果。统计时候主要依靠 hash 的批量命令操作来减少读取次数

微软停止维护，那么硬件厂商新出的硬件就没必要投入额外成本去做兼容开发了

没有争议的法拍房很诱人

USB 风扇来一个

爬虫属于个新兴事物（意思是不同的法院目前会可能有不同的判决结果）
但是总的来说，爬取来的数据，是存在着一定的风险的，因为随时可能会出台界定标准，比如曾经的微博转发 500 条

题目写错了，对于大部分人的业务情况都是读远远大于写，一般初步考虑读写分离，缓存等方案，远期考虑分布式存储
对于写远远大于读的场景现实中偏少，大部分人能接触到的一般是日志系统，iot 存储业务一类，我个人有个特别典型的经历是 gps 写入模块

自动化逻辑有缺陷，不是你的问题，不过你要是在明确知道的情况下敢用来做正式业务可就冒险了

这个思路我以前用过，不过最后，，不敢公开用了
楼主检查下证书配置，跳转时候有证书报错

基金可以，毕竟有人代为盯盘。
股票算了，新股民里未必有太高比例能沉得住气做长线

艹，我用手机输入得到类似的
百度输入法

路途远用二手车应付下，真要天天浪费几个小时在路上确实会很枯燥的

自动停止一段时间再充电，手机里有学习充电习惯的逻辑