国外有房产税和中国，你要具体分析不同资产的持有成本和风险

复利要有用，需要两个条件：长期持有，稳定高增长
然而，稳定高增长可以认为是不可能的事情，需要天时地利和运气。
长期持有更是扯淡，市场环境在不断变化，十年前有价值的东西，十年后可能一文不值。

不知道你目标是什么，如果是想求职算法岗的话，我不太建议，首先简历关难过，搞 CV 想搞好需要你有很好的数学基础，至少考研数学能考个 120 以上，或者你对数学比较有兴趣，能坚持自学，也能学明白的话还行。否则有比较大的概率是，你三年就学了点皮毛，勉强发篇水论文毕业，但是没到达能找工作的水平，最后又去转 Java ，前端之类的。而体制内的话，双非硕士不太有用，很多好一点的国企 211 硕士是门槛。

之前看过的两门课，对我还是有些帮助，推荐给你看看，可能会有启发
超硬核沟通课：关于说话的一切 https://www.bilibili.com/cheese/play/ss866
胖雪人的声音魔法课 https://www.bilibili.com/cheese/play/ss199

你说的那种请一大堆亲戚朋友的婚礼是传统熟人社会的习俗，现在都是原子化小家庭的陌生人社会，不存在哪些条件，自然就移风易俗

《 Developing High-Frequency Trading Systems 》 https://book.douban.com/subject/36052175/
《 Testing and Tuning Market Trading Systems 》 https://book.douban.com/subject/35219105/

公司裁员要报备，可能报备会对你们公司有些你不知道的影响
https://lvlin.baidu.com/question/1455928670543862260.html

1.计算机本质上是状态机，指令的目的就是触发状态机的状态改变，程序就是一连串的用于控制状态机状态变化的指令。

2.软件设计中分层和抽象是基础，从硬件，操作系统，虚拟机 /编译器，应用层框架都遵循相似的规律，上一层通过构建抽象和声明式接口来为本层提供声明式接口（即只用关注输入输出的 API ），本层又使用命令式编程方式将上层提供的声明式接口组合封装为下一层的声明式接口，这样层层递归式的嵌套是软件工作的基本原则，所以实际的应用层编程在这样的层层简化下，变成简单的根据建模编写基于框架声明式接口的业务逻辑代码的过程。

3.面向对象是主流的建模方式，一个对象本质上就是一个映射现实业务或者计算过程的状态机模型，对象的方法就是状态机的指令，而面向对象是参考了现实世界的运行方式而设计出的建模方法，因为现实世界各个物体都是具有明确的边界（封装）和特征（成员变量），通过交互完成一次协作，协作累加杂一起最后完成现实中繁复多样的生产、交易等活动。

《软件设计》 https://item.jd.com/12726611.html
《软件开发实践》 https://item.jd.com/12947702.html

难，现在名校应届生都不好找，我昨天看牛客网上还很多 23 届无 offer 的，建议考虑一下找培训机构编简历的路子，虽然这样不好，但是至少保证生存

其实你可以考虑自己给自己找点活，不要只是等领导安排，领导安排的活少，你可以自己去发现一些潜在的需求去完成，比如，像你说的公司没有工单系统，你给领导提出建议，然后自己设计一个符合公司需求的工单系统，不断去迭代这个系统。还有在团队合作中，自己主动交流沟通很重要，等待别人发掘你的才能其实是很难的

新能源 机器人

4.《 C++沉思录》也不错，也是研究设计和编程思想，只是成书年代比较早了，也推荐一下
我觉得核心是要通过学习，在脑子里形成一套写代码时的决策树，了解各种写法背后的权衡和优劣，做出相对正确的选择

我大概理解你的意思，你应该想更多“why”这个层面为什么 C++这么设计和具体场景下该怎么写 C++的建议，推荐几本我最近在看的书：
1.《现代 C++语言核心特性解析》 https://book.douban.com/subject/35602582/
2.《深入应用 C++11 》 https://book.douban.com/subject/26419368/
3.《 C++ Software Design 》 https://book.douban.com/subject/35913533/

你想研究自己的性格，适合找《人格心理学》看看，最好找正经的教材，不要看那种畅销书风格的东西，可以去豆瓣搜索，找评分高的

简单说，就是以 gpt 为代表的大模型技术作为一种新的生产工具，必然影响到整个行业的供需关系和劳动定价。
姑且把劳动简单分为：“设计”和“执行”两类，大模型大大降低了“执行”的门槛和效率，像使用 cursor 这样的 AI 生成代码的编辑器描述清楚函数一秒钟就可以写好，但是知道怎么描述这个函数依然是一个有价值和门槛的事情，也就是设计函数这个工作依然是无法替代的，也就是说以后真正有价值的工作会越发集中于“设计”这个层面，而执行这个层面 AI 大多数都能代劳。
总的方向是什么？
作为一个大一学生，你赶上这个新潮流，也是幸运，因为包袱更好，更容易适应新的生产方式。
我给你的建议是：你应该考虑如何学习“设计”，如何表达“设计”，如何实践“设计”，用好 AI 根据来提高效率，而不是去敌视，因为没有意义。

@cy18 非常简陋的编辑器，没有插件

@billytom
1.语言方面，我试过 Python 、c/c++、js 、Java 应该是都支持
2.函数级别，只要写清楚输入输出和功能，可以直接生成可用的代码
3.项目级别，可以让他直接生成框架骨架，然后慢慢一个函数一个函数的慢慢调整，还没法直接写项目，但是潜力很大
你自己试试就知道了，它都只用 gpt3.5 ，还没用 gpt4 就很强了，我觉得这玩意在进化几个版本，超过大多数程序员不是问题