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exmorning
V2EX  ›  程序员

AI 写代码比我们想像的要近,程序员离失业也可能比我们想像的要近

  •  
  •   exmorning · 14 天前 · 10169 次点击

    当前 AI 离自己给自己写代码还有距离,但是目前最新的 AI 模型 GPT-3 已经可以使用编程语言进行 coding 了,并且无需提前学习这种语言。

    GPT-3 是目前 AI 领域中最新,最强大的工具,它在一系列任务中达到了最先进的水平。它的主要突破是消除了针对特定任务的微调的需要。在规模方面,该模型再次大幅扩展,达到了 1750 亿个参数,是其前身规模的 116 倍。

    debuild.co 创建了 GPT-3 代码生成器。它可以通过描述来生成代码,比如通过描述 Google 主页的外观,GPT-3 生成了 Html 代码。

    有兴趣的同学可以去预约下

    https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeI-QTsXJV0cF5MuB7RwgA0QdHEWn7E6zrs7dCHDLHA3s64Dg/viewform

    第 1 条附言  ·  13 天前

    1. 用口头描述UI,让AI去铺界面是否已经有实现的可能性?

    2. AI渐进式的替代编程领域的重复劳动,从而让底层程序员被替代掉是否有可能?

    132 条回复    2020-08-03 21:00:50 +08:00
    1  2  
    danyjerry53
        101
    danyjerry53   13 天前
    这个迈出的一步还是有推进作用的吧,即使没有那么快实现,但是一定要先想到,做出来然后不成功后再想到另外的。
    lqmrt
        102
    lqmrt   13 天前 via iPhone
    看看 Ai 人工设计 logo 就知道有多糟糕了,机器始终理解不了我们语言的内涵的,所以我觉得 Ai 大部分还是相当于半自动机器来提高生产效率的
    shuigui
        103
    shuigui   13 天前
    凡是裹着 AI 外皮的三句不离 AI 的都是用来骗骗投资人的
    ppbaozi
        104
    ppbaozi   13 天前
    某一天 AI 能够代替一个公司内的所有职能岗位时
    那是不是有个 AI 就能创业了?
    bzj
        105
    bzj   13 天前
    无需提前学习这种语言,生下来就会的?
    yitl666
        106
    yitl666   13 天前
    @berrx AI 会说:老弟,只要你能在客户的手机壳装上传感器,👴就敢给你做
    yitl666
        107
    yitl666   13 天前
    @xuanbg 甩给开发 AI 的程序员啊🐶
    thetbw
        108
    thetbw   13 天前 via Android
    什么时候弄个 ai 老板出来
    hyq
        109
    hyq   13 天前
    只是省掉了一些体力活,不信可以输入“a search engine named "Google" "
    dk7952638
        110
    dk7952638   13 天前   ❤️ 3
    如果你真的关心过 AI 行业,你会发现 AI 的创业公司已经死了一大片,所以真正可能失业的反而是搞 AI 的。。。。
    huhhz
        111
    huhhz   13 天前
    @xuanbg AI 写的代码是没有灵魂的 doge
    clown007
        112
    clown007   13 天前
    产品老是该需求 AI 怎么办
    jimmyismagic
        113
    jimmyismagic   13 天前
    AI 只是一个工具而已,让 AI 写代码你得把问题描述清楚,还得让 AI 听懂,光这个描述可能就比你写代码难得多,如果是自然语言,那么自然语言理解得达到图灵测试的要求,这基本不可能,如果是 DSL 语言,那么,要 AI 何用,都是规则的拼凑而已,所以,它只能是个辅助工具,正确性很难保证,画画界面这些事情倒是可以做,毕竟可以校验
    pecopeco
        114
    pecopeco   13 天前 via Android
    ai 先学会开车吧,机械性动作都无法自如控制,离理解语言的阶段,还有一段距离
    InkStone
        115
    InkStone   13 天前   ❤️ 1
    @danyjerry53 编译器不就相当于用专家系统辅助决策写代码吗……工业界用 AI 写代码都写了好几十年了,突然有个人冒出来说:我们能用 AI 写代码,没想到吧。有点炒冷饭的感觉。
    PEAL
        116
    PEAL   13 天前
    真的假的!我早就不想做程序员,赶紧来替换我吧!我要保留着对程序的热爱去做别的行业啦!!!!
    Pho3nix
        117
    Pho3nix   13 天前
    真的有点想多了.....
    AI 写代码有两点
    1.NLP 的突破
    2.转换为实际代码
    两点都很难,尤其是第一个,不同种类的语言差距太大了,而且写程序是一个严谨的过程
    duanxianze
        118
    duanxianze   13 天前
    如果 AI 都能写代码了,那这世上不能用 AI 做的工作也不多了,所以啊。想太多了
    find
        119
    find   13 天前
    直接让 AI 把事情干了不就行了? 为什么还要生成代码?
    pmispig
        120
    pmispig   13 天前
    产品: 我这个页面需要彩色的黑,黑中带紫
    ai : 死机
    qqqqqcy
        121
    qqqqqcy   13 天前
    特别好,公司以后决定不要前端了。只要产品自己来描述需要的效果,不过描述一个准确又好用的页面不是那么容易,而且还加了好多工作量。

    这时候那些描述得又快又好的产品突出了,他们专门研究怎么描述一个页面,其他产品想要页面都得找他们。这个工作慢慢被叫做「描述」

    他们开始推动描述和产品分离,独自对接产品经理和后端。成了第一批「描述经理」
    zhyl
        122
    zhyl   13 天前   ❤️ 4
    用户:画一张人鱼
    AI:(一半人一半鱼)
    用户:不是左右,是上下
    AI:(上下)
    用户:不是,上面是人,下面是鱼
    AI:(倒过来)
    用户:头呢?没 JJ 的,她是女的
    AI:(头发)
    loryyang
        123
    loryyang   13 天前
    呵呵,绝无可能,做生成的 NLG 技术是 NLP 里面最难的。即使是最直接的 NLU + 答案匹配,当前最优秀的技术也是问题很多,大家体验一下智能客服就可以感受到了
    不要觉得国内技术一般,国内大厂的智能客服基本上已经接近当前最强 NLP 能力了
    CasualYours
        124
    CasualYours   13 天前
    莫名想起印度的一家人工智能写代码最后变为人工写代码。engineer.ai
    ericww
        125
    ericww   13 天前 via iPhone
    AlphaGo 出来之前人类也是嘲笑计算机要战胜人类还有人长的路要走,只是想不到这条路居然这么短
    DVAWLP
        126
    DVAWLP   13 天前
    AI 能写代码, 我就去写 AI.
    wdlth
        127
    wdlth   13 天前
    就插入了一张图生成了一个输入框几个按钮,这小学生都能做出来……
    Tianyan
        128
    Tianyan   12 天前
    niu
    Pichai
        129
    Pichai   12 天前
    这个跑一次据说花费了几千万美元的成本。而摩尔定律在目前芯片的材料上基本上已经达到了瓶颈,成本降不下来,你觉得资本会考虑使用吗?
    SunFarrell
        130
    SunFarrell   11 天前
    一个工业产品的持续量化需要一个可控的质量输出,目前 AI 的使用个人认为还是太依赖概率论,在产出上的不可控的范围较大,这样多次使用 AI 来产生的代码带来的不确定太多。代码本质上还是一个工具,如果一个工具不能做到简单好用,还需要考虑这个工具内部的实现细节,那这个工具应该黑心商人的概念产品
    nozer
        131
    nozer   11 天前
    。。。。想多了。
    danyjerry53
        132
    danyjerry53   10 天前
    @InkStone 我的想法是用一点想象力来使用 AI 工具,然后在想象力的推动下,总有机会发现创新。
    1  2  
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