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qwzhang01
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码农研究量化投资靠谱吗

  •  
  •   qwzhang01 · 302 天前 · 9327 次点击
    这是一个创建于 302 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    个人做量化研究分析,做期货、比特币之类的,能赚钱吗? 有没有 V 友在做的呢?

    119 条回复    2021-05-25 15:17:24 +08:00
    1  2  
    defunct9
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    defunct9  
       302 天前   ❤️ 2
    专门搞这个的话,搞不好赔得裤衩都没了
    hello2060
        2
    hello2060  
       302 天前 via iPhone
    @defunct9 搞得好的话呢?还是不可能搞得好?
    redtea
        3
    redtea  
       302 天前
    无风险的期现套利,只要交易所不跑路。
    HenrikC
        4
    HenrikC  
       302 天前 via Android   ❤️ 3
    不要妄图用技术手段去解决人性问题。
    uiosun
        5
    uiosun  
       302 天前
    @hello2060 如果搞得好,年化 12%,连续五年,或者某些小众市场,带一些高频交易的色彩,一年 550%

    这俩是我见过的真实例子,当然,你问我如果忽略幸存者偏差呢?
    那多数人真就是来送钱的——还是比较高端,用机器送钱,啧,普通韭菜可做不到。
    tigerstudent
        6
    tigerstudent  
       302 天前   ❤️ 3
    除了会写代码,码农有啥优势?
    hello2060
        7
    hello2060  
       302 天前 via iPhone   ❤️ 1
    @uiosun 年化 12%那还不如买苹果股票吧,这水平也太差了。
    czfy
        8
    czfy  
       302 天前   ❤️ 1
    其实不太靠谱
    码农倾向什么都用技术 /代码 /模型来解释
    但实际上投资的影响因素里,模型的解释力太低了
    hello2060
        9
    hello2060  
       302 天前 via iPhone
    @uiosun 不过这个东西既然是程序,那可以测啊。测了大概没问题再真金白银的不行吗?难道都是测的时候还好的,真买了就赔光了?
    Desiree
        10
    Desiree  
       302 天前
    美股和币圈可以搞,但是 A 股就算了
    ImShiYue
        11
    ImShiYue  
       302 天前   ❤️ 1
    定量金融行业相关。如果有足够金融知识的和数据来源(万得资讯数据、中证估值数据、赢时胜 /恒生 /衡泰 /融航业务数据)的话,是可以的。比如说基金就可以对 Sharpe 比率,Sotino 比率,信息比率,波动率,Brinson 业绩归因(择时能力、择机能力),甚至 VaR 进行机器学习,挑选合适的基金经理和买入时机。

    期货、期权的金融模型比较复杂,机器学习我也懂得不是特别多,不过应该是可行的,可以找找相关论文
    buf1024
        12
    buf1024  
       302 天前   ❤️ 7
    听过阿尔法狗吗?那年围棋战胜后,意气风发,然后入市股票市场,结果亏得连阿妈都不人得,夹着尾巴逃了……
    rpman
        13
    rpman  
       302 天前
    量化可以用来克服人性弱点,但你本身就得有不依赖机器赚钱的能力
    当然也可以玩套利,量化单纯就是个工具了,本质是你要发现套利空间
    uiosun
        14
    uiosun  
       302 天前
    @hello2060 12% 的老哥,手上的盘子在千万以上(具体我不清楚,感觉有点隐私,没打听),所有量化模型,都有交易额极限的,而且量化可以让他有更多私人时间。
    (名词叫啥我忘了,好久没玩量化了,而且本来也不是专业的)

    “苹果”股票不是“苹果”股票,而是“可持续、高回报”股票,换而言之,如果你知晓一支未涨的“苹果”股票,你完全没必要去量化。

    至于最后这个问题,既然可以回测,那这就不再是你的先发优势,咱俩试想一下:每天,有多少相关的公司,雇佣了多少的程序员和量化专家,他们是蠢货吗?更何况他们也都在做回测。

    你如果经常回测,会发现一件明确的事情:如果代码没 bug,很多十年前收益不错的策略,越接近现在,收益越低。

    有些时候,他们甚至会主动嗅探市场上的量化程序,通过反量化的量化程序,构建陷阱,赚其他量化程序的钱。
    janxin
        15
    janxin  
       302 天前
    可以的,我朋友的私募还在招募 C++
    lithiumii
        16
    lithiumii  
       302 天前   ❤️ 2
    不一定靠谱也不一定不靠谱。
    具体靠不靠谱不是看你是不是码农,而是看你金融知识如何、数据来源怎么样……
    herozzm
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    herozzm  
       302 天前 via Android
    看你的模型,赚钱的都被专业机构在弄
    BraveChi
        18
    BraveChi  
       302 天前
    因为信息不对等,这个东西专业机构玩都不一定赚钱,何况个人。但是可以玩套利,就是必赚的情况下,使用机器自动处理是可以的,当然要先获取套利的信息。
    jmc891205
        19
    jmc891205  
       302 天前
    我与 10 楼意见相反,我认为 A 股可以搞,因为 A 股散户比例大,你的策略只要专注于赚散户的钱就好了。而美股很少有散户,我们作为个人开发者,很难赢过机构。
    missdeer
        20
    missdeer  
       302 天前 via Android
    我一同事,前些天离职了,之前偶然看到他自己写程序爬 A 股数据、辅助分析,他自称去年收益年化 50%多
    idoggy
        21
    idoggy  
       302 天前 via Android
    @missdeer 去年 50%,那现在应该没剩多少了吧
    stop9125
        22
    stop9125  
       302 天前
    连续 5 年年化 12 还不好么,又不是都是去年和前年的行情。
    真就人人都是股神啊
    shyrock
        23
    shyrock  
       302 天前
    @hello2060 #9 了解一下过拟合
    yushuda
        24
    yushuda  
       302 天前
    个人感觉想让机器帮你赚钱
    首先你自己交易得赚钱...
    timsensor
        25
    timsensor  
       302 天前 via Android
    按我目前的认知,没多大用处,搞不好还赔钱,错失抄底的机会
    echowuhao
        26
    echowuhao  
       302 天前 via Android
    教别人搞 卖科 当大 v 肯定赚钱
    subpo
        27
    subpo  
       302 天前 via Android   ❤️ 2
    程序员总觉得自己会点程序就什么都能做。。
    Raven316
        28
    Raven316  
       302 天前
    能赚钱,很难,而且最重要的是你得有勇气往里砸钱,而且接受一个 bug 就可能让你血本无归的事实
    hello2060
        29
    hello2060  
       302 天前
    @uiosun 我不搞这个所以具体我不了解。

    但你这么说,用机器实现你的算法不一定赚钱,更大可能亏钱。那炒股理念,指标理解同一水平的散户应该只能更亏钱吧。换个角度,个人无论怎么都是亏欠概率更大,那钱都被相关公司机构赚走了?是啥公司机构,基金公司吗?那直接买他们的基金不是稳赚?一年 15%稳吗?
    stirlingx
        30
    stirlingx  
       302 天前
    写个 dapp,发个币,开个盘,一个月财富自由
    hello2060
        31
    hello2060  
       302 天前
    @shyrock 就算是过拟合,也不一定比容量小几个等级的人脑计算的差吧
    stirlingx
        32
    stirlingx  
       302 天前
    币圈暴富就这么简单
    786375312123
        33
    786375312123  
       302 天前
    你直接买 qqq 不就好了?
    786375312123
        34
    786375312123  
       302 天前
    qqq 五年翻了三倍,年收益是 25%,你直接买这个不就好了?
    lewis89
        35
    lewis89  
       302 天前
    你这个问题是伪命题,做量化要分 策略,市场,高频 /低频

    无论什么市场,散户搞高频肯定没戏,这种纯粹烧钱烧装备,

    像币圈这种搞不好币安自己内部的码农写代码就给套利了

    低频的话 看做什么策略 做单因子还是多因子 还是趋势跟踪 波段跟踪 或者 网格,

    不同的策略在不同的市场收益不一样,每个市场又有每个市场的逻辑,

    例如币圈大部分时候涨跌跟黄金国债股票没有太大的相关性,当然币圈历史短,相关性很难判断

    A 股银行散户公认的没搞头,结果大神坚持满仓头部银行轮动几年,收益跑赢不少人

    程序化的一个优点是机械化管控头寸风险,人做决策难免有情绪化在内,

    例如历次大 A 大跌的时候,散户由于情绪化经常容易被套,而做趋势策略的一般都会及时斩仓回吐利润,

    因为对于趋势跟踪的策略来讲,回撤是难以避免的,像最近基金大跌,做趋势策略的其实心态比较平稳,

    因为趋势就是趋势,必然存在回撤的地方,不存在一轮趋势把所有利润都吃到手的情况

    1.避免散户情绪化决策,不得不说机械化的量化标准对于头寸风险的把控远比人类要强
    2.资金量少,船小好调头,这意味着你可以快进快出,而大基金没办法做到,它本身的操作就会影响市场的变化
    3.散户真正亏钱的地方是头寸仓位的把控,而不是选股,A 股大部分蓝筹跟白马的长期收益率并不低,傻子都能选出来那些股票
    hoyixi
        36
    hoyixi  
       302 天前
    忽悠别人做可以赚钱,比如卖教程

    现在很多人开始这么做了。 例如 Python 编程,加个外包装,就能卖几次,加个爬虫外包装卖一次,加个大数据外包装卖一次,加个 AI 外包装卖一次, 加个量化交易外包装再卖一次
    guanaco
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    guanaco  
       302 天前
    帮人定制程序怎么收费呢?
    matatabi
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    matatabi  
       302 天前 via iPhone
    研究过,投入的时间精力还不如自己人工盯盘
    justrand
        39
    justrand  
       301 天前
    量化的关键在算法因子,这得有足够的知识积累才能形成一套可以盈利的算法因子。你先问下自己有没有这个本事
    xuanbg
        40
    xuanbg  
       301 天前   ❤️ 1
    要是能包赚不赔,大家还搬什么砖,挖什么矿……用脚后跟想都知道不靠谱。
    milkpuff
        41
    milkpuff  
       301 天前   ❤️ 1
    对散户来说,期货和比特币的交易接口是最容易搞到的了(相比股票、期权)。
    现在比特币套利已经很难做了。趋势策略也越来越难做,已经不是能捡钱的时候了。
    从零开始的话反正是个大坑,需要投入大量时间。
    不会是写一手漂亮的代码就能赚钱的程度。代码占 2 成吧,更多的是对交易逻辑的分析和理解。
    NilChan
        42
    NilChan  
       301 天前 via Android
    @tigerstudent 真实
    Solael
        43
    Solael  
       301 天前
    比特币别做,做 DeFi 自动交易机器人套利,交易所差价搬运工。
    fawkes
        44
    fawkes  
       301 天前
    @buf1024 这就是个段子,不是真事
    wangxiaoaer
        45
    wangxiaoaer  
       301 天前
    为什么动不动就码农干这个 干那个怎么样???

    码农不是人? 就拿这个量化交易来说,码农优势在哪?码农是这个行业的核心吗?
    snxq1995
        46
    snxq1995  
       301 天前 via Android
    桥水几十年前不就是用计算机搞了么
    snxq1995
        47
    snxq1995  
       301 天前 via Android
    量化还是有钱的大机构有搞头
    unco020511
        48
    unco020511  
       301 天前
    量化并不是某一个固定的策略,而是一类策略,量化策略也有好有坏,一样的也会在某一段时间大幅跑输市场,又在接下来一段时间跑赢市场.就跟机构一样,都说机构投研能力强,但实际上,机构与散户一样也是极度分化的,一部分机构追涨杀跌,一部分机构下跌赚筹码,上涨赚资金,一部分机构在 A 股大放异彩,却在港美股折戟.简单来说就是你能不能做好,不是取决于你是不是用量化策略,而是取决于你的量化策略模型如何
    cxh116
        49
    cxh116  
       301 天前
    目前做交易所搬砖,小赚一点,之前 defi 熊市币跌也亏了很多. 之前的分享: https://v2ex.com/t/714219

    量化应该是程序化交易的基础.但量化不是程序化交易.
    你可以通过收集数据,量化各种指标,在你指标觉得是低位的时候,进场抄底,进场抄底完全可以手动下单.这是量化交易,并不是程序化自动交易.
    cxh116
        50
    cxh116  
       301 天前
    @cxh116 然后,没有容易赚钱的,容易赚钱的早就被吃完了.

    所以要想赚这钱,也得投入时间去研究,发现别人没想到的盲区,或大佬们看不上的小资金量区.

    引用 《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》 一段话:

    https://ftp.bmp.ovh/imgs/2021/03/c99380197bcbdd5b.png
    z740713651
        51
    z740713651  
       301 天前
    有个模拟投资的 rqalpha github: https://github.com/ricequant/rqalpha
    官方网站有在线版本 https://www.ricequant.com

    写个策略试试 看看收益率 随机几年收益率都不错的话 可以试着投资
    ooee2016
        52
    ooee2016  
       301 天前
    跟你会不会写代码一点关系没有,请个人写代码也花不了多少。
    Laimf
        53
    Laimf  
       301 天前
    量化只是工具,自己不懂怎么可能赚到钱,你自己懂股市,量化就是屠龙刀。
    i945
        54
    i945  
       301 天前
    数字货币的话可以试试写网格交易和期现套利...还是很靠谱的
    shinodajmk
        55
    shinodajmk  
       301 天前
    民科可以研究生产发射火箭吗
    lixuda
        56
    lixuda  
       301 天前
    这个跟码农有什么关系。码农无非就程序上优势而已,但在投资领域程序不是第一位。看看投资公司招聘就知道。
    这个行业成功者必要条件是优秀的交易员,而不是程序员。
    augustheart
        57
    augustheart  
       301 天前 via Android
    有赚有亏,不管是哪种赚钱方式。只不过没赚的都不敢说话
    hello2060
        58
    hello2060  
       301 天前
    @lixuda 这是肯定的,程序是自己写的,程序只是自己投资理念的实现而已。楼主这么问,前提条件肯定是投资理念靠谱,所以来问程序化交易能不能把利润扩大化而已。
    dailiha01sy
        59
    dailiha01sy  
       301 天前
    高频的国内不太好搞
    xarthur
        60
    xarthur  
       301 天前 via iPhone
    量化交易和程序员唯一重叠的技术栈是需要编程。
    其他的几乎完全不同……
    BernieDu
        61
    BernieDu  
       301 天前
    你可以试试,我就是搞了量化交易后。就不再相信指标能赚钱了。从此只看 peg 买中长线,依稀记得,那是我最后一条裤衩
    woshipanghu
        62
    woshipanghu  
       301 天前
    之前也想搞得
    我觉得做短线还是靠谱的
    loryyang
        63
    loryyang  
       301 天前
    这个肯定好多人在搞了,他们有更优秀的技术,有懂行的业务支持,有更强大的机器和网速,你有什么优势?
    不过,你如果有兴趣,你就先模拟下呗,反正各种数据都有的,你先试试看
    pb941129
        64
    pb941129  
       301 天前
    不管是谁来做量化,没有千百万以上资金以及对市场比较说得通的理解,永远不靠谱,下一个。
    suagrsheep
        65
    suagrsheep  
       301 天前
    价值投机吧
    maloneleo88
        66
    maloneleo88  
       301 天前
    @hello2060 巴菲特常年也就维持年化 12% 已经股神了, 老哥胃口大啊
    maloneleo88
        67
    maloneleo88  
       301 天前
    期货、股票这些跟赌博没有什么差别。(买入:下注)(盈利卖出:被抽水)(爆仓:洗白)

    立于不败之地的就是交易所(庄家)

    第二梯队,高端玩家(资本)操盘

    第三梯队,散户(韭菜)

    我玩 betfair, 属于量化雏形吧,每天算下盈利只有几%,兜兜赚赚感觉好累。 玩不过概率, 如果没有 5%的交易手续费,我认为我试能盈利的。盈利都被来来回回的手续费把毛扒光了
    hello2060
        68
    hello2060  
       301 天前
    @xarthur 那炒股和普通人的重叠是?
    jsjgjbzhang
        69
    jsjgjbzhang  
       301 天前
    经济问题不是可以套模型解决的
    BeautifulSoap
        70
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060 年化 12%都嫌少,真是人心不足社蛇吞象
    ansonsiva
        71
    ansonsiva  
       301 天前
    @maloneleo88 #67 5%的手续费也玩啊? 20 次就抽光你本金的交易?
    hello2060
        72
    hello2060  
       301 天前 via iPhone
    @BeautifulSoap 年化 12%是不如买苹果啊
    maloneleo88
        73
    maloneleo88  
       301 天前
    @ansonsiva 盈利的 5% 也就是单向, 算少的吧。matchbook 能做到 2%,没有渠道。 体彩都是 20%起步

    没办法啊,就看将来 区块链技术或者什么能不能做到去中心化了。 那时绝对有利可图。
    BeautifulSoap
        74
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060 典型幸存者偏差,拿着过去的数据统计出一些赚钱的股票,然后反过来说我当时买这些股票的话还不是赚得盆满钵满?你还买苹果,AMD 了解下?敢押注 AMD 早就财务自由了,或者最近的游戏驿站了解下?对于已经确定了的数据,谁都可以口嗨下还不如投资 xxx

    你只看到了赚钱的,多少人死在沙滩上看不到
    hello2060
        75
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap 我确实买了苹果啊,12%确实不如苹果啊,别人死不死和我什么关系?
    hello2060
        76
    hello2060  
       301 天前
    @maloneleo88 那你要 12%为啥不直接买巴菲特的基金呢?
    hello2060
        77
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap 我说的没问题啊,辛辛苦苦写的程序最多也就 12%,还要冒着输掉裤衩的风险,确实不如买苹果啊
    maloneleo88
        78
    maloneleo88  
       301 天前 via Android
    @hello2060 如果 100%无风险 12%确实已经非常非常高了 , 20 年就可以接近 10 倍
    csunny
        79
    csunny  
       301 天前
    年化 12%其实很不错。
    maloneleo88
        80
    maloneleo88  
       301 天前 via Android
    @BeautifulSoap 确实。犹如拿谎言测试谎言,得到的还是谎言。

    但是对未来的预测,除了历史数据就只剩大仙算命了。

    主要是这里面有很多被数据忽略的因素,比如安然,乐视一直靠做假账美化财报。历史数据美的一逼,一顿分析后:买入,暴雷,跳楼一气呵成
    shm7
        81
    shm7  
       301 天前 via iPhone
    我觉得 你的预期收益和投资周期一旦确定 基本上决定了你最后的结果 概率摆在那里
    maloneleo88
        82
    maloneleo88  
       301 天前 via iPhone
    @cxh116 说的很有道理,我也觉得楼主说的是自动化交易
    rekulas
        83
    rekulas  
       301 天前   ❤️ 3
    挺靠谱,我之前也做过一个量化机器人,运行的非常流畅,基本什么都不用管我只需要负责充钱就行了
    BeautifulSoap
        84
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060 所以呢,你想证明什么?我们说的根本不是一回事,你今后投资是否能有收益和你现在投资苹果赚到了有任何关系吗?在金融市场,过去你投苹果赚了,并不能用来证明将来你依旧能赚。
    hello2060
        85
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap 我没说以后买苹果还能赚啊,但既然辛辛苦苦写 code 也就 12%,还要冒赔掉裤衩的风险,确实不如买苹果啊。
    BeautifulSoap
        86
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060 简直自相矛盾毫无逻辑,不知道你想表达什么意思

    你说写代码只赚 12%还不如买苹果,那隐含的意思还不是你预期今后买苹果至少能赚 12%以上所以不值得写费劲写程序?但你又说“我没说以后买苹果还能赚啊”这不矛盾?

    当然,你话的另一层意思可能是“我写代码只赚 12%还不如(我过去买的)苹果赚的多”,那么你这话说出来就毫无意义。将来赚 12%的确不如你过去苹果赚的多,然后呢?这话有意义吗?你今后投资自己都说了“我没说以后买苹果还能赚啊”,那么你怎么判断这个程序值不值得去写?

    所以我说你人心不足蛇吞象,12%的年化都不能满足你的胃口了
    hello2060
        87
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap 你在说什么?写程序赚 12%难道不是预期吗?一个预期赚 12%一个预期高于 12%所以买苹果预期赚的更多啊,这不对吗?
    emSaVya
        88
    emSaVya  
       301 天前
    可以的 做高频的码农收入也很高 混的核心点 还能跟做策略的大佬喝点汤
    dbow
        89
    dbow  
       301 天前
    投资这事不靠谱
    BeautifulSoap
        90
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060
    85L "我没说以后买苹果还能赚啊"
    87L "预期高于 12%所以买苹果预期赚的更多啊"

    前后自相矛盾,打脸疼不?
    hello2060
        91
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap 你在说什么啊?
    买苹果预期肯定高于 12%啊,但这只是预期啊,所以我说没说肯定能赚啊。
    就像你写程序也只是预期能赚 12%,也有可能血本无归啊。

    这矛盾在哪啊?
    lepchaos
        92
    lepchaos  
       301 天前   ❤️ 8
    哈哈,我在做量化的私募机构搬砖,算是行业某一个环节的一个员工,我司 AUM 在国内还不错,那就作为业内人士来做一些分享吧。
    先说结论,个人做量化是能够成功的,但是需要付出大量额外的时间和精力,搞得好的话是能赚到钱的,甚至于业内有很多小团队就是自己当量化散户,然后慢慢做起来的。但是这一行基本上也是二八定律,牛逼的很牛逼,大多数人就是当程序化韭菜。
    对于问题来说,一套能赚钱的量化投资体系(注意体系这个词),是需要很多杂七杂八的东西构成的,不亚于你自己拖一个小的科技团队。基本上就是以下几个:
    1. 数据 基本上是下单时候用的低延迟数据;做研究用的历史数据
    2. 硬件 如果是程序化交易,策略要托管在高鲁棒性的服务器;信息的存储设备;低延迟策略(比如高频)还需要万兆网卡,改写 linux 内核,做超频等等。此外还需要券商 /交易所的交易接口 API,或者在他们那边托管服务等等。
    3. 策略 赚钱的核心,你得搞一个模型出来。这个是大多数个人做量化的瓶颈,因为成熟绩优的量化基金,都是一帮学历突破天际的天才在搞这个,而且要一直搞,因为你做的东西随时有可能失效,需要不断优化。股票上就是 alpha,日内 t0,或者基本面量化的一些选股 /指数增强策略。期货,期权是趋势跟踪,做中低频 CTA,或者做类似于 market making 的超高频策略。数字货币我不太懂,基本上是价差套利,高频等等,可以选一个自己喜欢的,去做一些深入的研究。他们的本质,通俗的来说就是用历史数据,或宏观或微观找规律,建模型去交易。所以你要搭建一个回测系统,看很多论文。而且策略是有容量的,你一百万能跑起来的策略,有可能到了五百万就拉了。
    4. 风控 风控是你持续赚钱的关键,需要看很多交易规则,而且要做一些止损止盈,以应对市场的极端风险,比如做好对冲。量化的本身是类似于精打细算的赚小钱,当过私募投资者的朋友都会知道,去年公募翻倍,量化二三十个点,今年公募暴跌,量化回撤反而小。基本上就是风控的原因,低风险赚小钱,图一个持久。

    这么看的话,量化其实不是一个对码农较为友好的概念,而是一个对熟练的股民的来说比较友好的概念,因为核心永远是策略,你的程序化、低延迟下单机制永远只是一个辅助。相对来说去美股做一些研究和分析,对个人来说胜率高一点,A 股稍微困难一点。而且个人最好还是考虑做中低频的策略,你弄高频的策略,很难打过成熟的机构。一些浅见,希望能够提供帮助。
    BeautifulSoap
        93
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060

    1. "我没说以后买苹果还能赚啊" 翻译过来 -> 等同于你预期今后苹果不一定能赚,可能赚可能赔。但你又同时以预期苹果赚超过 12%为前提,和程序做对比,还不够矛盾?

    2. 当然,我知道你身为中国人却中文说得不太溜。你想表达的意思不是预期而是,假设。你以”假设”购买了苹果收益 100%超过 12%不会赔为前提,同时又“假设”程序收益只有 12%还可能血本无归。得出了不如买苹果的结论。那么这实际上你这话说得就和我上面说的一样,“你这话说出来就毫无意义”,说了等于白说
    ansonsiva
        94
    ansonsiva  
       301 天前
    @maloneleo88 #73 哦,没做过这种,是盈利的 5%。。。我还以为是交易金额的 5%,也太吓人了。关于手续费,我之前跑过测算,基本上手续费超过交易金额千分之一的,中短线没活路都是给交易所打工。
    hello2060
        95
    hello2060  
       301 天前
    @BeautifulSoap

    好啦好啦别嘴硬了,今天我不该把你从黑名单里放出来的。

    顺便,我不是中国人😂
    maloneleo88
        96
    maloneleo88  
       301 天前 via Android
    @ansonsiva 正常是的 比如押大小那种纯粹的数字游戏。 交易万次以上就是无限接近 50%的胜率,那么就是坐等本金被抽光。 但有一些不是,找到那些风险系数小余盈利率的。因为周期短不到 2 小时。不像长期稳定的市场做那么细的精算
    maloneleo88
        97
    maloneleo88  
       301 天前 via Android
    @lepchaos 学习了!!
    BeautifulSoap
        98
    BeautifulSoap  
       301 天前
    @hello2060 被人说得还不了嘴了就拉黑也是正常操作嘛,理解,理解。顺便你说你不是中国人但中文说得还挺溜,估计要么是放弃国籍的移民 or 华裔,要么是中文挺好的外国人。前者的不知道你为什么能如此自豪地说“我不是中国人”,后者的话那的确你的中文需要继续精进,目前你的中文太容易给人带来误解了
    xarthur
        99
    xarthur  
       301 天前
    @hello2060 我不炒股,不清楚。
    根据我的观察,大部分个人炒股者都是亏钱的。估计也没什么关系吧……
    romisanic
        100
    romisanic  
       301 天前
    @lepchaos 作为码农,炒过股炒过币,做过合约,略微研究过一点量化
    表示层主的描述和建议很中肯,有值得学习的地方
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