而且据说微软的证书因为字节数太长，会导致断流。但是这个长度是随机的。

我上个月换新机器的时候，我就想，微软域名太 low 了，而且太假，谁天天访问微软官网，但是我觉得也不能太随便，就 bing 就挺好的。符合正常的流量需求。

很确定你是降智。。。。。

。。。为什么要来问我们？如果你都说不清这么简单的事情，说明你自己也没用过，也不懂技术，何必呢？用用 glm mimo minimax 挺好的。。。

暂时估计不太可能，我们不限制 200 刀的 max 的情况下，一个人也很快就用完了。除非你改 api 。但是如果 api 的话。那你这个费用就很离谱了。fable 在吃钱。。。。大部分人的产出物价值可能都没有 api 贵。。。

很正常啊，40w 又不代表你一辈子是 40w 。大部分人意识不到这些，就觉得我今天能挣 100 。一辈子都是这样的水平。然后按照这个理论去消费。。而正常的情况应该是你要按照挣 40w 。多久能存够 200w 或者 300w 来为基础之上，你再消费。比如 40w 年薪，打算 10 年攒够 200w 。那么实际上你每年只有 20w 的消费额度。而且甚至没人知道能不能 10 年内还能保持这个薪水。通胀会不会影响。有没有打仗。现在的女的都是超前消费。总觉得花钱，反正下个月还有。。。关键那是经济稳定上行期，那是 1990-2019 。。。。目前已经过了这个时间了。

1.国外非常依赖云计算。云端服务。这个是信任问题。
2.国内的领导哪怕存在 0.000000001% 的风险泄露，他们也不会允许你冒进的，倒闭了也不能影响他的帽子。
3.企业有专有的 plan 。允许私有域。所以国外企业不是很担心。
4.你啥代码那么牛逼？大部分需要保密的代码都毫无价值，模型不需要学习你的那些糟糕的古法编程的东西。数据飞轮的过程中早就已经掌握了。大部分现在内网的项目都不可能对模型有帮助了。
5.模型并不是把狗屎都吃进去，然后训练迭代到新版本。他是有针对性的选择高质量数据。coding 里面的东西，大部分价值为 0.都是一样的写法，一样的表达。

如果是有特定的项目，而不是单纯的部署算力需求，我建议你找一家，做成产品，单兵化的设备，他封装好。这样你不需要解释里面是什么牌的算力。。。

我有的时候都不能理解。你们是没有自我？没有自尊？就是。打心底里，不承认自己是个人吗？？？？今年是大清朝吗？奴隶制这么好玩吗？

很久之前就有人已经做过了。。。撑死带点页面的访问量。还能有啥价值。

hook

openclaw+任意 im 。。我现在就是每天早晚下班跟我汇报一下我的工作。根据我的习惯定时推送。理论上可以做的很复杂。绑定到你的定位+其他物联网触发来识别很多行为。比如你刷脸你单位了。就可以直接跟你讲下工作的问题。 平时我很多工作下发给多个 agent 。做完了会跟我讲。todo 也会自动清除。能替我盯着很重要的。

V2ex 反 ai 的言论至今还是很重啊。。。之前更严重。完全不知道这帮人在嗷嗷什么？。。。连尝试的勇气都没有。。。所以说，我一直坚信，大部分人只是码农，并不是程序员。和普通农民一样，看天吃饭，封建迷信，万年死不改悔。

🤣这“电影”一定很难找吧🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣

说到底不就是菜和懒吗？。。。如果但凡是一个真的计算机系+喜欢计算机的人，不可能对 AI 抱有如此大的莫名其妙+毫无认知的疑问。。。

所以从一开始必须要用最好的模型。。。。减少堆叠 bug 的概率。。。反正 cc codex 是都有审计模式的。但是都不会太有效。

直接 codex 启动就行了。。有啥复杂的。。我现在给客户服务器部署我都不亲自去的。直接 codex ssh 操作。分分钟全部完成。。。折腾啥玩意。

自娱自乐。聊以慰藉。咱的特色。上面有文件，天天都有阵风。很烦的。

有没有可能 plan mode 的意义就是辅助你做这个。而且提示词一定要规则化 结构化。

大部分人觉得提示词就是几句话解释一下，实际上你要控制模型，尤其是国产垃圾大模型，指令的遵循，边界，什么能做，什么不能做，做到什么程度算 ok 。触发条件下的行为，尤其是垃圾模型，这方面很差。

我之前做过的测试就是，别看简简单单的判定一句非逻辑性的文本是否符合客观描述事实。就这点小事。人很轻松。模型就困难。当然这并不是说模型无法理解对错。主要是 1.他会包容、2.挑刺。对人来说。有一个度。符合就差不多对了。模型不是。尤其是非客观的东西。模型打分非常随机。国产模型再吹的天花乱坠能接近 gpt sonnet ，在这种事情上误报率能 90%。一样的提示词。我拿 haiku 这种超小的模型都能跑出超低的误报率。而且非常遵从指令。

当然其实模型越好，提示词的边际效率越小。

我建议好好的去看看 claude app 里面的 cowork 的插件里面的各个行业专用插件的写法。claude 雇佣了大量的行业专家，给营销、法律、生物、财务等行业设计的行业性的插件，包含的 skill 的那些描述。真是楷模典范。