在 0 ～ x 范围内，取 y-1 个随机数，将 x 划分成 y 段，从中取出一段，该段长度符合大于等于 0 小于等于 d ；
从 x 中减去已经取的段，迭代上面的过程，每次迭代时分段数目要减 1 。

把 a ～ b 的范围，转换成上面算法要求的 0 ～ d 即可。

说缩写有理的，拜托去 Google 上面，以关键词 “how to make a WLB” “how to maitain WLB” 搜索一下，看看结果里面哪怕有**一个**只写缩写的吗？都是写的 work-life balance 。

国外的网站尚且如此，中文里面有什么理由装外宾(ZWB)呢？

友情提醒一下：AppStore 里面( https://apps.apple.com/cn/app/mockup-app-screenshot-design/id1541634188 ) 效果图内的英文拼写还有问题。而 GooglePlay 里面的没问题。

@hjylxmhzq
@baxtergu
谢谢。感觉 relatedTarget 这个更好用。

“千秋万载，一统江湖。 ... 但愿千秋万载，永如今——”

. 偶尔起的很早，外面的天刚蒙蒙亮。
. 行走在夏日的黄昏，夕阳将隐落。
. 回老家。
. 偶尔做饭，看着手里拿着的菜，有种(类似祈祷时)感恩的感觉。但最近一直做饭，反而没这种感觉了。:(
. 。。

有点像 Jupyter Notebook，不知道你了解过没有？ 可以参考一下啊。我感觉理念挺相近的。

酷！

楼主和 4 楼说的有道理，感觉确实是，租户长期的租赁，对于房子是比较了解的。这些信息，举手之劳分享出来就是有价值的。

本来这些信息，房东本人也是清楚的，但房东因为利益原因，可能不会分享给租户，即使对房东诚实分享的行为进行奖励～～因为这点奖励远远比不上隐瞒信息带来的收益。这是转租者的信息存在的价值。

不过，我感觉会有一些很难克服的问题。

一个是信息的主观性，导致信息的发布者和接收者认知不一致。你说噪音还可以，我觉得噪音受不了。你觉得周边配套服务还行，我觉得简直不是人待的地儿。。毕竟不像一个工业产品，有标称的参数可以测量。

再一个是，这些信息每份都是非标准化的，每个房源都是一份独有的信息，因为每个房源都是独特的嘛。所以，信息的价值也很难衡量。就类似于开发一个软件，交给一千个开发者就有一千个报价。不像工业化产品，产品一致价格也一样。所以，一份分享详尽的体验，开价多少呢？

还有就是，信任问题。房东，租户，转租者，中介，4 方在这个系统里博弈，诚信的不诚信的，公开的隐瞒的，为赚钱的为良心的，等等，情况还是很复杂的，前面提到的 2 个特点更加加剧了这种复杂的程度。太烧脑。

可能只是我自己的邮箱体验。不好意思让大家受惊了。

帖子手动下沉了 :)

怪不得都说眼睛传神。。哈哈。
谢谢分享这么可爱的作品，加油。

需要再深入想想啊，因为我总感觉你是停留在表面的想象上，而没有深入分析。
你举了几个例子，用来说明这个网站存在的必要性：
1. 一少部分人有好奇心。。无聊的想看看好玩的网站
2. 给个关键字，一下子找到学院官网
4. 有很多新鲜、有趣、实用、好玩的网站，没被人发现
5. 行业细分，细分领域有很多值得挖掘的

1 和 4 很明显是重复的，其主要目的就是，让用户可以主动发现新鲜的网站，
2 的话，搜索引擎会比这个网站差？
5 的主要目的，深入想一下，会发现跟 1 和 4 是一样的——网站细分不就是为了让人便于主动发现吗？

所以，这个网站的意义就是：让人**主动发现**新鲜的东西。
这里的**主动发现**，是指那些搜索引擎不能直接提供的，搜索引擎不能理解的，比如“推荐一些有趣的前端网站 /工具”。

那么这种**主动发现**，如果要做成全领域各行业的，那得是多大的投入呢？
. 收集的网站，总数得是亿万级别的吧；
. 然后是分类分行业，光靠域名不行，还要分析网站的内容，这个靠人工？
. 只分类也不行啊，因为想做的是找到新鲜有趣实用好玩的，所以要给它们排名，或者有推荐机制，越好的越靠前，否则一个分类下成千上万的网站怎么能行。比如独立博客的量级至少有几十万吧。

当然，可以只做好收集和分类，然后把某个细分领域的所有网站列出来，留给用户自己去筛选。但即使是只关注某个细分领域( 比如你说的，发现“设计、前端、工具类”里面的新玩意儿) ，像前面说的“收集网站、分类”还是要做，而且靠程序不行，因为程序理解不了，还是要人工来做。。这个工作量。。一个细分领域尚且不能，谈何做各行各业呢？

左边应该是 4 个命题，漏了一个：
((A ∧ B) → (C ∧ D → ¬E)) ^ ((A ∧ B) → (C ∧ ¬D → E)) ∧ (C ∧ D → ¬E) ^ (C ∧ ¬D → E) → A

所以，看这个逻辑表达式，可以发现主要的问题是：
在 假设能够推导出某个结论，并且这个结论确实是真的 的情况下，并不能说明假设是正确的。

逻辑学里面 0->1 的值永远是真的。左边的 0 表示假设的真假，右边的 1 表示结论的真假。