这方面给我很大启发的是，抖音或者说 Tiktok ，在 UGC 行业是一个巨无霸，现在内容提供者和内容消费者，都在依赖它。它没有用传统的方式，去挖掘单个的需求，而是挖掘和匹配所有的需求，用人工智能算法。

我觉得，这对 AI 时代的软件需求，有非常大的启发。

内容与软件行业的相同点：
1 是边际成本几乎为 0 。内容行业是典型的高固定成本，0 边际成本——传播给 1 个人，与传播给 1 亿个人，成本是相同的。软件行业也是类似的。
2 是 0 边际成本形成了长尾效应，即使是一个非常小的需求方向，也可以聚集起大量可观的用户，养活一群创作者（规模效益），这在传播成本不为 0 的时代，根本是不可能的。
3 是都是海量的。靠人工匹配，根本不可能实现 0 传播成本，进而实现 0 传播成本。AI 时代，软件低成本的批量生产，靠人工筛选根本是不可能的了。委托 AI 本身来筛选，似乎就是必然的，就像委托给 tiktok 筛选内容一样。


我的意思是，软件的筛选，会像内容的筛选和匹配一样，在某种程度上自动化。软件制作者只需要关心反馈，然后快速调整，就像内容创作者现在根据视频的反馈（播放量、点击率、跳出率、完播率），对内容制作的方向进行改进一样。

考虑到人的时间非常有限、人的注意力非常稀缺、人的试错成本非常高，那么人们在使用软件的过程中，产生的一些反馈信息，会非常的宝贵，会被高价售出。就像现在广告商依赖的点击率、完播率这样的指标非常宝贵一样。